🦞 justlovemaki/OpenClaw-Docker-CN-IM

OpenClaw 的中国IM平台整合Docker版本，预装并配置了飞书、钉钉、QQ机器人、企业微信等主流中国IM软件的插件，让您可以快速部署一个支持多个中国IM平台的 AI 机器人网关

⭐ 2,468 Stars 🍴 273 Forks 💻 Shell 📄 GNU General Public License v3.0

OpenClaw-Docker-CN-IM

> 🚀 推荐搭配：OpenClaw 功能强大但 Token 消耗较大，推荐配合 AIClient-2-API 项目使用，将各大 AI 客户端转换为标准 API 接口，实现无限 Token 调用，彻底解决 Token 焦虑！本项目已支持 OpenAI 和 Claude 两种协议，可直接对接 AIClient-2-API 服务。

项目简介

OpenClaw 中国 IM 插件整合版 Docker 镜像，预装并配置了飞书、钉钉、QQ机器人、企业微信等主流中国 IM 平台插件，让您可以快速部署一个支持多个中国 IM 平台的 AI 机器人网关。

项目地址: https://github.com/justlovemaki/OpenClaw-Docker-CN-IM

核心特性

🚀 开箱即用：预装所有中国主流 IM 平台插件
🔧 灵活配置：通过环境变量轻松配置各平台凭证
🐳 Docker 部署：一键启动，无需复杂配置
📦 数据持久化：支持配置和工作空间数据持久化
💻 OpenCode AI：内置 AI 代码助手，支持智能代码生成和分析
🎭 Playwright：预装浏览器自动化工具，支持网页操作和截图
🗣️ 中文 TTS：支持中文语音合成（Text-to-Speech）

支持的平台

IM 平台

✅ 飞书（Feishu/Lark）
✅ 钉钉（DingTalk）
✅ QQ 机器人（QQ Bot）
✅ 企业微信（WeCom）

集成工具

✅ OpenCode AI - AI 代码助手
✅ Playwright - 浏览器自动化
✅ 中文 TTS - 语音合成

Docker 镜像地址

Docker Hub: https://hub.docker.com/r/justlikemaki/openclaw-docker-cn-im


docker pull justlikemaki/openclaw-docker-cn-im:latest

---

快速开始

方式一：使用预构建镜像（推荐）

1. 下载配置文件


wget https://raw.githubusercontent.com/justlovemaki/OpenClaw-Docker-CN-IM/main/docker-compose.yml
wget https://raw.githubusercontent.com/justlovemaki/OpenClaw-Docker-CN-IM/main/.env.example

2. 配置环境变量


# 复制环境变量模板
cp .env.example .env

# 编辑配置文件（至少配置 AI 模型相关参数）
nano .env

最小配置示例：

| 环境变量 | 说明 | 示例值 |

|---------|------|--------|

| MODEL_ID | AI 模型名称 | gpt-4 |

| BASE_URL | AI 服务 API 地址 | https://api.openai.com/v1 |

| API_KEY | AI 服务 API 密钥 | sk-xxx... |

> 💡 提示：IM 平台配置为可选项，可以先启动服务，后续再配置需要的平台。

3. 启动服务


docker-compose up -d

4. 查看日志


docker-compose logs -f

5. 停止服务


docker-compose down

6. 进入容器

如需进入容器进行调试或执行命令：


# 使用 docker-compose 进入容器
docker-compose exec openclaw-gateway /bin/bash

# 或使用 docker 命令进入容器
docker exec -it openclaw-gateway /bin/bash

进入容器后，可以执行以下常用命令：


# 查看 OpenClaw 版本
openclaw --version

# 查看配置文件
cat ~/.openclaw/openclaw.json

# 查看工作空间
ls -la ~/.openclaw/workspace

# 手动执行配对命令（如 Telegram）
openclaw pairing approve telegram {token}

方式二：自行构建镜像

如果您需要自定义镜像或进行开发调试，可以选择自行构建：

1. 克隆项目


git clone https://github.com/justlovemaki/OpenClaw-Docker-CN-IM.git
cd OpenClaw-Docker-CN-IM

2. 构建镜像


docker build -t justlikemaki/openclaw-docker-cn-im:latest .

3. 配置环境变量


# 复制环境变量模板
cp .env.example .env

# 编辑配置文件（至少配置 AI 模型相关参数）
nano .env

4. 启动服务


docker-compose up -d

---

配置指南

AI 模型配置

本项目支持 OpenAI 协议和 Claude 协议两种 API 格式。

> 💡 推荐模型：推荐使用 gemini-3-flash-preview 模型，该模型具有超大上下文窗口（1M tokens）、快速响应速度和优秀的性价比，非常适合作为 OpenClaw 的后端模型。

基础配置参数

| 参数 | 说明 | 默认值 |

|------|------|--------|

| MODEL_ID | 模型名称 | model id |

| BASE_URL | Provider Base URL | http://xxxxx/v1 |

| API_KEY | Provider API Key | 123456 |

| API_PROTOCOL | API 协议类型 | openai-completions |

| CONTEXT_WINDOW | 模型上下文窗口大小 | 200000 |

| MAX_TOKENS | 模型最大输出 tokens | 8192 |

协议类型说明

|---------|---------|--------------|---------|

配置示例

OpenAI 协议（Gemini 模型）


MODEL_ID=gemini-3-flash-preview
BASE_URL=http://localhost:3000/v1
API_KEY=your-api-key
API_PROTOCOL=openai-completions
CONTEXT_WINDOW=1000000
MAX_TOKENS=8192

Claude 协议（Claude 模型）


MODEL_ID=claude-sonnet-4-5
BASE_URL=http://localhost:3000
API_KEY=your-api-key
API_PROTOCOL=anthropic-messages
CONTEXT_WINDOW=200000
MAX_TOKENS=8192

Gateway 配置

| 参数 | 说明 | 默认值 |

|------|------|--------|

| OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN | Gateway 访问令牌 | 123456 |

| OPENCLAW_GATEWAY_BIND | 绑定地址 | lan |

| OPENCLAW_GATEWAY_PORT | Gateway 端口 | 18789 |

| OPENCLAW_BRIDGE_PORT | Bridge 端口 | 18790 |

工作空间配置

| 参数 | 说明 | 默认值 |

|------|------|--------|

| WORKSPACE | 工作空间目录 | /home/node/.openclaw/workspace |

---

常见问题

Q: 修改了环境变量但配置没有生效？

容器启动时只有在配置文件不存在时才会生成新配置。如需重新生成配置，请删除现有配置文件：


# 删除配置文件
rm ~/.openclaw/openclaw.json
# 重启容器
docker-compose restart

或者直接删除整个数据目录重新开始：


rm -rf ~/.openclaw
docker-compose up -d

Q: 连接 AIClient-2-API 失败？

确认 AIClient-2-API 服务运行中
检查 Base URL 是否正确（OpenAI 协议需要 /v1 后缀）
尝试使用 127.0.0.1 替代 localhost

Q: 401 错误？

检查 API Key 是否正确配置
确认环境变量 API_KEY 已设置

Q: 模型不可用？

在 AIClient-2-API Web UI 确认已配置对应提供商
重启容器：docker-compose restart

Q: 飞书机器人能发消息但收不到消息？

检查是否配置了事件订阅（最容易遗漏的配置）
确认事件配置方式选择了"使用长连接接收事件"
确认已添加 im.message.receive_v1 事件

Q: Telegram 机器人如何配对？

如果需要启用 Telegram，必须提供有效的 TELEGRAM_BOT_TOKEN，启用后需要执行以下命令进行配对审批：


openclaw pairing approve telegram {token}

并且需要重启 Docker 服务使配置生效。

Q: 同样的启动命令，为什么有人报错 `Permission denied`？

这通常不是命令本身不稳定，而是运行上下文变化导致：宿主机挂载目录所有者（UID/GID）与容器内进程用户不一致。

为什么会“偶发”

同样是 docker compose up -d，但目录来源不同：
你手动创建目录：可能是当前用户（如 1000:1000）
Docker 自动创建或使用 sudo 创建：可能是 root:root（0:0）
本镜像最终以 node 用户运行网关；若挂载目录归属不匹配，就可能无法写入。

快速排查


# 1) 看宿主机目录归属（Linux）
ls -ln ~/.openclaw

# 2) 看容器内运行用户
docker run --rm justlikemaki/openclaw-docker-cn-im:latest id

若容器用户是 uid=1000，而宿主机目录是 uid=0 且权限不足，就会报错。

解决方案（推荐顺序）

1. 宿主机修正目录所有权（最直接）


sudo chown -R 1000:1000 ~/.openclaw

2. 显式指定容器运行用户（可选）

在 .env 中设置：


OPENCLAW_RUN_USER=1000:1000

然后重启：


docker compose up -d

3. SELinux 场景（CentOS/RHEL/Fedora）

若权限看起来没问题但仍拒绝访问，请给挂载卷加 :z 或 :Z 标签。

本项目已做的稳态处理

docker-compose.yml 新增可选 user 配置：OPENCLAW_RUN_USER（默认 0:0）
init.sh 启动时会：
打印挂载目录当前 UID/GID 与目标 UID/GID
尝试自动修复 /home/node/.openclaw 权限
若仍不可写，输出明确的修复命令并失败退出，避免“有时成功有时报错”的隐性状态

---

注意事项

1. 确保宿主机的 18789 和 18790 端口未被占用

2. 配置文件中的敏感信息（如 API 密钥、令牌）应妥善保管

3. 首次运行时会自动创建必要的目录和配置文件，包括 openclaw.json 配置文件，已存在时不会覆盖

4. 容器以 node 用户身份运行，确保挂载的卷有正确的权限

5. IM 平台配置均为可选项，可根据实际需求选择性配置

6. 使用 OpenAI 协议时，Base URL 需要包含 /v1 后缀

7. 使用 Claude 协议时，Base URL 不需要 /v1 后缀

---

IM 平台配置

飞书配置

1. 获取飞书机器人凭证

1. 在飞书开放平台创建自建应用

2. 添加应用能力-机器人

3. 在凭证页面获取 App ID 和 App Secret

4. 开启所需权限（见下方）⚠️ 重要

5. 配置事件订阅（见下方）⚠️ 重要

2. 必需权限（租户级别）

| 权限 | 范围 | 说明 |

|------|------|------|

| im:message | 消息 | 发送和接收消息（核心权限） |

| im:message.p2p_msg:readonly | 私聊 | 读取发给机器人的私聊消息 |

| im:message.group_at_msg:readonly | 群聊 | 接收群内 @机器人的消息 |

| im:message:send_as_bot | 发送 | 以机器人身份发送消息 |

| im:resource | 媒体 | 上传和下载图片/文件 |

| im:chat.members:bot_access | 群成员 | 获取群成员信息 |

| im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read | 聊天事件 | 读取机器人单聊事件 |

3. 推荐权限（租户级别）

| 权限 | 范围 | 说明 |

|------|------|------|

| contact:user.employee_id:readonly | 用户信息 | 获取用户员工 ID（用于用户识别） |

| im:message:readonly | 读取 | 获取历史消息 |

| application:application:self_manage | 应用管理 | 应用自我管理 |

| application:bot.menu:write | 机器人菜单 | 配置机器人菜单 |

| event:ip_list | IP 列表 | 获取飞书服务器 IP 列表 |

4. 可选权限（租户级别）

| 权限 | 范围 | 说明 |

|------|------|------|

| aily:file:read | AI 文件读取 | 读取 AI 助手文件 |

| aily:file:write | AI 文件写入 | 写入 AI 助手文件 |

| application:application.app_message_stats.overview:readonly | 消息统计 | 查看应用消息统计概览 |

| corehr:file:download | 人事文件 | 下载人事系统文件 |

5. 用户级别权限（可选）

| 权限 | 范围 | 说明 |

|------|------|------|

| aily:file:read | AI 文件读取 | 以用户身份读取 AI 助手文件 |

| aily:file:write | AI 文件写入 | 以用户身份写入 AI 助手文件 |

| im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read | 聊天事件 | 以用户身份读取机器人单聊事件 |

6. 事件订阅 ⚠️

这是最容易遗漏的配置！ 如果机器人能发消息但收不到消息，请检查此项。

在飞书开放平台的应用后台，进入 事件与回调 页面：

1. 事件配置方式：选择 使用长连接接收事件（推荐）

2. 添加事件订阅，勾选以下事件：

| 事件 | 说明 |

|------|------|

| im.message.receive_v1 | 接收消息（必需） |

| im.message.message_read_v1 | 消息已读回执 |

| im.chat.member.bot.added_v1 | 机器人进群 |

| im.chat.member.bot.deleted_v1 | 机器人被移出群 |

3. 确保事件订阅的权限已申请并通过审核

7. 环境变量配置

在 .env 文件中添加：


FEISHU_APP_ID=your-app-id
FEISHU_APP_SECRET=your-app-secret

> 💡 参考项目：clawdbot-feishu - 飞书机器人完整实现示例

钉钉配置

1. 创建钉钉应用

1. 访问钉钉开发者后台

2. 创建企业内部应用

3. 添加「机器人」能力

4. 配置消息接收模式为 Stream 模式

5. 发布应用

2. 获取凭证

从开发者后台获取：

Client ID（AppKey）
Client Secret（AppSecret）
Robot Code（与 Client ID 相同）
Corp ID（与 Client ID 相同）
Agent ID（应用 ID）

3. 环境变量配置

在 .env 文件中添加：


DINGTALK_CLIENT_ID=your-dingtalk-client-id
DINGTALK_CLIENT_SECRET=your-dingtalk-client-secret
DINGTALK_ROBOT_CODE=your-dingtalk-robot-code
DINGTALK_CORP_ID=your-dingtalk-corp-id
DINGTALK_AGENT_ID=your-dingtalk-agent-id

参数说明：

DINGTALK_CLIENT_ID - 必需，钉钉应用的 Client ID（AppKey）
DINGTALK_CLIENT_SECRET - 必需，钉钉应用的 Client Secret（AppSecret）
DINGTALK_ROBOT_CODE - 可选，机器人 Code，默认与 Client ID 相同
DINGTALK_CORP_ID - 可选，企业 ID
DINGTALK_AGENT_ID - 可选，应用 Agent ID

> 💡 参考项目：openclaw-channel-dingtalk - 钉钉渠道完整实现示例

QQ 机器人配置

1. 获取 QQ 机器人凭证

1. 访问 QQ 开放平台

2. 创建机器人应用

3. 获取 AppID 和 AppSecret（ClientSecret）

4. 获取主机在公网的 IP，配置到 IP 白名单

2. 环境变量配置

在 .env 文件中添加：


QQBOT_APP_ID=你的AppID
QQBOT_CLIENT_SECRET=你的AppSecret

> 💡 参考项目：qqbot - QQ 机器人完整实现示例

企业微信配置

1. 获取企业微信凭证

1. 访问企业微信管理后台

2. 进入"应用管理" - 用 API 模式创建"智能机器人"应用

3. 在应用的"接收消息"配置中设置 Token 和 EncodingAESKey

4. 设置"接收消息"URL 为你的服务地址（例如：https://your-domain.com/webhooks/wxwork），需要当前服务可公网访问

2. 环境变量配置

在 .env 文件中添加：


WECOM_TOKEN=your-token
WECOM_ENCODING_AES_KEY=your-aes-key

> 💡 参考项目：openclaw-plugin-wecom - 企业微信插件完整实现示例

---

AIClient-2-API 配置指南

点击展开 AIClient-2-API 配置说明

本项目已支持 OpenAI 和 Claude 两种协议，可直接对接 AIClient-2-API 服务。

前置准备

1. 启动 AIClient-2-API 服务

2. 在 Web UI (http://localhost:3000) 配置至少一个提供商

3. 记录配置文件中的 API Key

配置方式一：OpenAI 协议（推荐用于 Gemini）

在 .env 文件中配置：


MODEL_ID=gemini-3-flash-preview
BASE_URL=http://localhost:3000/v1
API_KEY=your-api-key
API_PROTOCOL=openai-completions
CONTEXT_WINDOW=1000000
MAX_TOKENS=8192

配置方式二：Claude 协议（推荐用于 Claude）

在 .env 文件中配置：


MODEL_ID=claude-sonnet-4-5
BASE_URL=http://localhost:3000
API_KEY=your-api-key
API_PROTOCOL=anthropic-messages
CONTEXT_WINDOW=200000
MAX_TOKENS=8192

指定特定提供商（可选）

如需指定特定提供商，可修改 Base URL：


# Kiro 提供的 Claude (OpenAI 协议)
BASE_URL=http://localhost:3000/claude-kiro-oauth/v1

# Kiro 提供的 Claude (Claude 协议)
BASE_URL=http://localhost:3000/claude-kiro-oauth

# Gemini CLI (OpenAI 协议)
BASE_URL=http://localhost:3000/gemini-cli-oauth/v1

# Antigravity (OpenAI 协议)
BASE_URL=http://localhost:3000/gemini-antigravity/v1

---

高级使用

使用 Docker 命令运行

如果不使用 Docker Compose，可以直接使用 Docker 命令：


docker run -d \
  --name openclaw-gateway \
  --cap-add=CHOWN \
  --cap-add=SETUID \
  --cap-add=SETGID \
  --cap-add=DAC_OVERRIDE \
  -e MODEL_ID=model id \
  -e BASE_URL=http://xxxxx/v1 \
  -e API_KEY=123456 \
  -e API_PROTOCOL=openai-completions \
  -e CONTEXT_WINDOW=200000 \
  -e MAX_TOKENS=8192 \
  -e FEISHU_APP_ID=your-app-id \
  -e FEISHU_APP_SECRET=your-app-secret \
  -e DINGTALK_CLIENT_ID=your-dingtalk-client-id \
  -e DINGTALK_CLIENT_SECRET=your-dingtalk-client-secret \
  -e DINGTALK_ROBOT_CODE=your-dingtalk-robot-code \
  -e DINGTALK_CORP_ID=your-dingtalk-corp-id \
  -e DINGTALK_AGENT_ID=your-dingtalk-agent-id \
  -e QQBOT_APP_ID=your-qqbot-app-id \
  -e QQBOT_CLIENT_SECRET=your-qqbot-client-secret \
  -e WECOM_TOKEN=your-token \
  -e WECOM_ENCODING_AES_KEY=your-aes-key \
  -e OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN=123456 \
  -e OPENCLAW_GATEWAY_BIND=lan \
  -e OPENCLAW_GATEWAY_PORT=18789 \
  -v ~/.openclaw:/home/node/.openclaw \
  -v ~/.openclaw/workspace:/home/node/.openclaw/workspace \
  -p 18789:18789 \
  -p 18790:18790 \
  --restart unless-stopped \
  justlikemaki/openclaw-docker-cn-im:latest

数据持久化

容器使用以下卷进行数据持久化：

/home/node/.openclaw - OpenClaw 配置和数据目录
/home/node/.openclaw/workspace - 工作空间目录

端口说明

18789 - OpenClaw Gateway 端口
18790 - OpenClaw Bridge 端口

自定义配置文件

如果需要完全自定义配置文件，可以：

1. 在宿主机创建配置文件 ~/.openclaw/openclaw.json

2. 挂载该目录到容器：-v ~/.openclaw:/home/node/.openclaw

3. 容器启动时会检测到已存在的配置文件，跳过自动生成

---

开发者信息

项目文件说明

Dockerfile - Docker 镜像构建文件
init.sh - 容器初始化脚本（作为主程序运行）
docker-compose.yml - Docker Compose 配置文件
.env.example - 环境变量配置模板
.dockerignore - Docker 构建忽略文件
openclaw.json.example - OpenClaw 默认配置文件示例

构建镜像


docker build -t justlikemaki/openclaw-docker-cn-im:latest .

初始化脚本功能

init.sh 脚本在容器启动时执行以下操作：

1. 创建必要的目录结构

2. 根据环境变量动态生成配置文件（如果不存在）

3. 设置正确的文件权限

4. 启动 OpenClaw Gateway 服务（verbose 模式）

配置文件生成

容器首次启动时，如果 /home/node/.openclaw/openclaw.json 不存在，初始化脚本会根据环境变量自动生成配置文件，包括：

模型配置：使用指定的模型和 Provider
通道配置：根据提供的环境变量启用相应的 IM 平台
Gateway 配置：端口、绑定地址、认证令牌
插件配置：自动启用相应的通道插件

安装的包

镜像中已全局安装以下 npm 包：

openclaw@latest - OpenClaw 主程序
opencode-ai@latest - OpenCode AI
playwright - Playwright 浏览器自动化工具
@openclaw/feishu - 飞书插件
clawdbot-channel-dingtalk - 钉钉插件（从 GitHub 安装）
qqbot - QQ 机器人插件（先克隆到 /tmp/qqbot，然后从本地目录安装）
openclaw-plugin-wecom - 企业微信插件（从 GitHub 安装）

启动命令

容器使用以下命令启动 OpenClaw：


openclaw gateway --verbose

这将以详细日志模式启动 Gateway 服务。

---

⭐ Star History

如果这个项目对您有帮助，请给我们一个 Star ⭐️！您的支持是我们持续改进的动力。

---

💖 赞助支持

如果您觉得这个项目对您有帮助，欢迎赞助支持我们的开发工作！

赞助者名单

感谢以下赞助者的支持：

赞助者列表将在这里更新

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许可证

本项目基于 OpenClaw 构建，遵循 GNU General Public License v3.0 (GPL-3.0) 许可证。详见 LICENSE 文件。

🦞 justlovemaki/OpenClaw-Docker-CN-IM

OpenClaw-Docker-CN-IM

项目简介

核心特性

支持的平台

Docker 镜像地址

快速开始

方式一：使用预构建镜像（推荐）

1. 下载配置文件

2. 配置环境变量

3. 启动服务

4. 查看日志

5. 停止服务

6. 进入容器

方式二：自行构建镜像

1. 克隆项目

2. 构建镜像

3. 配置环境变量

4. 启动服务

配置指南

AI 模型配置

基础配置参数

协议类型说明

配置示例

Gateway 配置

工作空间配置

常见问题

Q: 修改了环境变量但配置没有生效？

Q: 连接 AIClient-2-API 失败？

Q: 401 错误？

Q: 模型不可用？

Q: 飞书机器人能发消息但收不到消息？

Q: Telegram 机器人如何配对？

Q: 同样的启动命令，为什么有人报错 Permission denied？

为什么会“偶发”

快速排查

解决方案（推荐顺序）

本项目已做的稳态处理

注意事项

IM 平台配置

1. 获取飞书机器人凭证

2. 必需权限（租户级别）

3. 推荐权限（租户级别）

4. 可选权限（租户级别）

5. 用户级别权限（可选）

6. 事件订阅 ⚠️

7. 环境变量配置

1. 创建钉钉应用

2. 获取凭证

3. 环境变量配置

1. 获取 QQ 机器人凭证

2. 环境变量配置

1. 获取企业微信凭证

2. 环境变量配置

AIClient-2-API 配置指南

前置准备

配置方式一：OpenAI 协议（推荐用于 Gemini）

配置方式二：Claude 协议（推荐用于 Claude）

指定特定提供商（可选）

高级使用

开发者信息

⭐ Star History

💖 赞助支持

赞助者名单

许可证

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